怎么让音频信息有用：流场噪声与神经网络

这真是个好问题啊（意味深

好，在技术探索阶段，我遇到了第一个问题。

我们知道，对于湍流，乱流之类的气流异常影响，人耳往往可以从中取分辨出一些很有特征的...声音，所以我们在开组会的时候，第一个想到的就是用麦克风采集声音，并用神经网络对音频 想办法 处理一下，采集有价值的信息进行分析。

从何下手？ ​

在航空与风洞测试领域，已有研究尝试利用声学信号检测气动现象，这为本方案提供了可行性依据。例如，有研究在小型无人机机体上安装微型麦克风，测量机身表面湍流边界层压力脉动的功率谱，通过单隐层神经网络将其与飞行空速建立映射，实现了机速的准确预测，该方法证明了流场噪声中包含可识别的空气动力学信息。